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实现智能制造所需的二大必要条件
发布时间:2015-11-26        浏览次数:734        返回列表
        智能制造是目前关注度很高的话题,全世界的工厂都在努力往智能制造方向发展。当然,中国的制造业也不例外。对于智能制造,每个国家都应有符合各自国情的战略和计划,稳扎稳打,步步推进。近期,相关行业人士提出了实现由数据驱动的智能制造所需的二大必要条件。

  当前,中国式的智能制造有两个方向:其中之一个是全局智能化的当点协同性,另外一个是单点的智能化,在3D打印、数控机床、机器人等领域的单点智能化。根据方向,我们可以推断出实现智能制造所需的二大必要条件:

       第一,工业互联网架构体系亟待破解。工业互联网是实现设备、产品、人等互联互通的多种异构网络的集中组网,是网络的网络。
 
  工业互联网中的异构网络既包括RFID、蓝牙、Zigbee、WiFi、蜂窝网等适用于不同通信距离、具有不同通信协议的无线通信网络,也包括基于TCP/IP协议的互联网和专用协议局域网等有线网络。不同异构网络间在网络架构、参考框架、数据结构、应答机制、寻址方式等通信协议内容方面具有较大差异。如果异构网络间的融合问题解决不了,工业大数据的交互、存储和挖掘等都将受到限制,产品全生命周期的增值服务也会受到影响。因此,需要明确异构网络间网关的转接机制,建立一个能够融合不同异构网络的、统一的工业互联网架构体系。
 
  第二,智能制造标准规范体系尚不完善,同时传统行业管理模式与“互联网+制造业”新模式不相适应。工业化时代体制机制及管理模式与“互联网+制造业”新模式不相适应,主要体现在二方面。
 
  首先是传统生产关系与新兴生产关系的不适应。新生事物的蓬勃发展会对既有规则带来冲击。国家对“互联网+制造业”创新发展趋势应对不足,缺乏长远的战略思路和有效的管理模式。现行制造业政策仍是旧有工业化思路的承袭,可能会在监管尺度、行政审批等方面对“互联网+制造业”发展产生阻碍。
 
  其次是不断增长的基础信息资源共享与业务协同需求和监管方式不适应。制造业产业链上下游各环节的高度协同对企业征信数据库、行业数据库、法人数据库等基础信息资源的建立、开放和共享提出了更高的要求。当前,我国尚未建立起能够应对行业基础信息资源共享的业务协同保障机制和监管方式,严重制约了产业链上下游信息资源的开放共享。

       针对“互联网+制造业”新模式,国内需要具有整体互联网思维的工业品生态公司,一方面解决工业品流通性不强导致的采购效率低及成本高的问题,另一方面就是满足中国需要转型为智能制造的企业的相关培训。有了这方面的资源和平台,相信中国分智能制造之路会走得更加顺畅。
       工博士工业品商城就是一个很好的多资源整合的一站式采购平台,这将有助于解决中国的智能制造所面临的采购效率低的问题。

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